由真實工作開始
技術應配合流程，而不是反過來
治理不應在系統完成後才補上。資料分類、誰可使用甚麼、誰負責確認，以及出錯時如何停止，都應在流程設計階段決定。
按角色限制功能、文件及操作
保留來源、版本、決策及人手覆核紀錄
實施方法
由探索到可管理的系統
每個階段都有清晰輸出、負責人及是否繼續的判斷。
- 01
釐清業務目標、現有流程及負責角色
- 02
盤點資料來源、系統連接及權限要求
- 03
以小型原型驗證工作流程及人手審批點
- 04
按實際使用情況改良、監察及逐步擴展
連接可靠來源，保留清晰邊界
設計會列明系統可以讀取甚麼資料、資料從何而來、哪個版本有效，以及哪些外部操作需要額外權限。
重要判斷仍有明確負責人
低信心、敏感資料、例外情況和對外承諾會進入指定覆核或接管流程，而不是由模型自行處理。
FAQ
常見問題
企業 AI 治理：資料、權限及人手責任適合甚麼機構？+
適合希望以清晰流程改善日常工作、同時保留資料權限及人手責任的香港企業和機構。實際範圍會按現有系統、資料及團隊需要釐定。
是否需要先購買指定 AI 平台？+
不需要。我們先了解流程、資料、風險和預期結果，再判斷應採用現有工具、系統整合或度身開發。
應該如何開始？+
選擇一個重複、耗時、有清晰負責人且能安全使用示例資料驗證的流程，通常是最實際的第一步。
由一個流程開始
想了解這個方案如何配合你的業務？
告訴我們現時的流程、涉及的資料及希望改善的地方。